Модель обработки массива экспериментальных данных по определению временной структуры респираторного цикла
Аннотация
Количественная оценка длительности временных пауз респираторного цикла весьма затруднительна. В литературе встречаются только качественные оценочные результаты. Для получения количественных оценок рассмотрена модель обработки массива экспериментальной информации, уточняющая временную структуру респираторного цикла. Цель работы заключается в создании модели определения средних количественных показателей продолжительности временных пауз респираторного цикла по массиву экспериментальных данных для исследуемых групп лиц, а также в проведении сравнений оценок временных пауз респираторного цикла здорового человека над значениями соответствующих пауз больного. Установление структуры респираторного цикла с точки зрения длительности временных пауз является основой для организации определенных диагностических процедур, устанавливающих такие факторы, как тип и частоту дыхания, в соответствии с нозологией заболевания; значимые параметры, по которым может быть определена процедура терапии; соотношение инспираторных и экспираторных пауз при фиксированной длительности временного диапазона.
Литература
2. Компьютерная бронхофонография респираторного цикла. М.: Медиа Сфера, 2016.
3. Горячев А.С., Савин И.А. Основы ИВЛ. М.: Аксиом Графикс Юнион, 2016.
4. Малышев В.С., Федорова Е.В., Боровкова А.М., Кондратьева О.Е. Техногенное влияние экологической нагрузки на органы дыхания. М.: Изд-во МЭИ, 2017.
5. Фокин В.А. Критерий оценки состояния сложных биосистем // Известия Томского политех. ун-та. 2004. Т. 307. № 5. С. 136—138.
6. Бендат Дж., Пирсол А.М. Прикладной анализ случайных данных. М.: Книга по требованию, 2012.
7. Богомолов А.В., Гридин Л.А., Кукушкин Ю.А., Ушаков И.Б. Диагностика состояния человека: математические подходы. М.: Медицина, 2003.
8. Дюк В., Эммануэль В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. СПб.: Питер, 2003.
9. Воробьев Е.И., Китов А.Н. Автоматизация обработки информации и управления в здравоохранении. М.: Медицина, 1977.
10. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. Л.: Медицина, 1990.
11. Харкевич А.А. Спектры и анализ. М.: Либроком, 2009.
12. Шкарин Б.А. Математические методы обработки экспериментальных данных. Вологда: Изд-во ВоГУ, 2014.
13. Малышев В.С., Федорова Е.В., Боровкова А.М., Кондратьева О.Е. Методы статистической обработки данных в эколого-гигиенических исследованиях. М.:Изд-во МЭИ, 2017.
---
Для цитирования: Малышев В.С., Федорова Е.В., Боровкова А.М., Трусилина А.В. Модель обработки массива экспериментальных данных по определению временной структуры респираторного цикла // Вестник МЭИ. 2018. № 4. С. 138—144. DOI: 10.24160/1993-6982-2018-4-138-144.