Модель обработки массива экспериментальных данных по определению временной структуры респираторного цикла

  • Владимир Серафимович Малышев
  • Елена Викторовна Федорова
  • Анастасия Михайловна Боровкова
  • Анна Вадимовна Трусилина
Ключевые слова: бронхофонография, паттерн дыхания, математическая модель, временные параметры респираторного цикла

Аннотация

Количественная оценка длительности временных пауз респираторного цикла весьма затруднительна. В литературе встречаются только качественные оценочные результаты. Для получения количественных оценок рассмотрена модель обработки массива экспериментальной информации, уточняющая временную структуру респираторного цикла. Цель работы заключается в создании модели определения средних количественных показателей продолжительности временных пауз респираторного цикла по массиву экспериментальных данных для исследуемых групп лиц, а также в проведении сравнений оценок временных пауз респираторного цикла здорового человека над значениями соответствующих пауз больного. Установление структуры респираторного цикла с точки зрения длительности временных пауз является основой для организации определенных диагностических процедур, устанавливающих такие факторы, как тип и частоту дыхания, в соответствии с нозологией заболевания; значимые параметры, по которым может быть определена процедура терапии; соотношение инспираторных и экспираторных пауз при фиксированной длительности временного диапазона.

Сведения об авторах

Владимир Серафимович Малышев

Учёная степень:

кандидат технических наук, доктор биологических наук

Место работы

кафедра Инженерной экологии и охраны труда НИУ «МЭИ»

Должность

профессор

Елена Викторовна Федорова

Учёная степень:

кандидат медицинских наук

Место работы

кафедра Инженерной экологии и охраны труда НИУ «МЭИ»

Должность

доцент

Анастасия Михайловна Боровкова

Учёная степень:

кандидат технических наук

Место работы

кафедра Инженерной экологии и охраны труда НИУ «МЭИ»

Должность

доцент

Анна Вадимовна Трусилина

магистрант кафедры инженерной экологии и охраны труда НИУ «МЭИ»

Литература

1. Фудин Н.А., Вагин Ю.Е., Классина С.Я. Методология теории функциональных систем как новый подход к управлению тренировочным процессом // Вестник новых медицинских технологий. 2012. Т. 19. № 4. С. 118—121.

2. Компьютерная бронхофонография респираторного цикла. М.: Медиа Сфера, 2016.

3. Горячев А.С., Савин И.А. Основы ИВЛ. М.: Аксиом Графикс Юнион, 2016.

4. Малышев В.С., Федорова Е.В., Боровкова А.М., Кондратьева О.Е. Техногенное влияние экологической нагрузки на органы дыхания. М.: Изд-во МЭИ, 2017.

5. Фокин В.А. Критерий оценки состояния сложных биосистем // Известия Томского политех. ун-та. 2004. Т. 307. № 5. С. 136—138.

6. Бендат Дж., Пирсол А.М. Прикладной анализ случайных данных. М.: Книга по требованию, 2012.

7. Богомолов А.В., Гридин Л.А., Кукушкин Ю.А., Ушаков И.Б. Диагностика состояния человека: математические подходы. М.: Медицина, 2003.

8. Дюк В., Эммануэль В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. СПб.: Питер, 2003.

9. Воробьев Е.И., Китов А.Н. Автоматизация обработки информации и управления в здравоохранении. М.: Медицина, 1977.

10. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. Л.: Медицина, 1990.

11. Харкевич А.А. Спектры и анализ. М.: Либроком, 2009.

12. Шкарин Б.А. Математические методы обработки экспериментальных данных. Вологда: Изд-во ВоГУ, 2014.

13. Малышев В.С., Федорова Е.В., Боровкова А.М., Кондратьева О.Е. Методы статистической обработки данных в эколого-гигиенических исследованиях. М.:Изд-во МЭИ, 2017.
---
Для цитирования: Малышев В.С., Федорова Е.В., Боровкова А.М., Трусилина А.В. Модель обработки массива экспериментальных данных по определению временной структуры респираторного цикла // Вестник МЭИ. 2018. № 4. С. 138—144. DOI: 10.24160/1993-6982-2018-4-138-144.
Опубликован
2018-08-01
Раздел
Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.00)